为 AI 自驱动而生

给业务装上 AI 驱动引擎,让它自己跑起来

旬工 XunCrew 是通用多智能体生产力引擎。现有系统无需改造,经 webhook 接入业务事件,多角色 AI 团队对照业务目标自主执行,并回写现有系统。

前期不收取费用。业务效果验证后,再签署正式合作。

不改造现有系统

入向经 webhook 接入,出向调用现有接口。业务逻辑与数据保持不变。

独立运行环境

每位 AI 员工配备隔离运行环境,以及独立的记忆、技能与权限边界。

目标驱动,而非流程驱动

以 OKR 定义职责,而非预设流程。目标变更后,执行方式随之调整。

全程可追溯

每一次操作均可按责任人、时间与依据追溯。

业务挑战

业务已完成数字化,执行仍依赖人工启动

流程已在系统中落地,但各环节的启动仍由人员完成。业务处理效率受限于人员在岗时间。

01

业务事件等待人工处理

新订单、工单与告警已写入系统,仍需人员打开系统、分派任务并跟进。非工作时间,业务处理随之中断。

02

人员承担系统间的信息传递

一项业务往往跨越多个系统。人员大量时间用于在系统间转抄、核对与催办,用于判断与决策的时间反而有限。

03

流程在需要判断的环节中断

自动化已完成前置步骤,最后一步需要判断时,整条流程即进入等待。等待时长往往超过实际处理时长。

04

AI 试点未能进入生产流程

对话助手与知识库已经上线,演示环境运行正常。生产业务中的分派与执行仍由人员完成,AI 未被授予操作系统的权限。

产品理念

将 AI 视为协作对象,而非工具

这是旬工与市面上「数字员工平台」的根本差异,也是本产品定位为引擎、而非平台的原因。

市面上多数「数字员工平台」,实质是以大模型封装的流程自动化:
画布上设定多少节点,系统便只能执行多少种路径。这不是具备自主能力的 AI 员工,而是带有对话界面的预置流程。
工具思维

将 AI 限定为预置流程

  • 流程与话术预先设定。每次执行均需人工触发
  • 仅提供对话界面,无法直接操作系统。业务操作仍由人员完成。
  • 不具备记忆、权限与独立运行环境。每次交互均重新开始
  • 业务规则变更后,需重新绘制流程。能力上限取决于预设路径。
旬工 · 协作对象

将 AI 配置为可自主执行的员工

  • 目标定义职责,而非预设流程。由 AI 拆解任务并决定执行顺序。
  • 具备对现有系统的操作能力:调用接口、写入单据、发送通知,直接完成业务处理。
  • 配备独立运行环境,以及独立的记忆、技能与权限边界。处理经验持续积累。
  • 业务目标变更后,调整目标即可。无需重新绘制流程。
01 / 工位

独立运行环境

独立的运行环境与状态空间。任务到达时启动,空闲时休眠。

02 / 工具

系统操作能力

通过 MCP、技能与 API 获得对现有系统的操作权限,并按角色收敛至最小必要范围。

03 / 资料

记忆与业务知识

会话记录、长期记忆与业务知识持续保留。历史判断沉淀后,用于后续处理。

04 / 目标

可验收的职责

以 OKR 定义职责范围,由其对照目标自主执行,而非依赖人工逐次触发。

借助旬工,将组织升级为 AI 原生组织。

运作方式

现有业务系统与旬工引擎如何协同

现有系统保持不变,业务事件经 webhook 接入。此后由引擎完成分派、执行与回写,无需人工逐次启动。

业务系统与旬工引擎的对接关系与 AI 协作闭环 左侧为保持不变的业务系统,右侧为旬工引擎。业务事件经 webhook 进入引擎,引擎按角色分派给 AI 员工;员工对照目标自主决策后调用接口回写业务系统,结果同步至相关人员, 经验写入记忆后进入下一轮。 你的业务系统 保持不变,无需改造 订单 / 交易 工单 / 服务 客户 / 会员 结算 / 财务 业务逻辑与数据始终在你这边 旬工不迁移、不接管 旬工 XunCrew 引擎 多智能体生产力引擎 · 负责编排与对接,不承载业务逻辑 1 业务事件到达 新订单、工单、 告警或咨询进入系统 2 按角色分派任务 按角色分派给对应的 AI 员工,无需人工分派 3 对照目标作出决策 对照目标,结合记忆 与业务资料自主决策 旬工为每位 AI 员工配置以下三项,由其自主执行 隔离工位 · 独立环境 目标板 · OKR 记忆与业务资料 6 经验写入记忆 本轮判断予以保留, 用于后续处理 5 结果同步至人员 对话、进度与看板 人员可查看或接管 4 调用接口完成执行 调用接口回写系统: 下单、派单、通知、结算 入向 webhook 接入 出向:AI 调用现有接口,将业务结果回写(MCP / API)
入向:现有业务系统经 webhook 将事件推送至旬工,系统本身无需改造
1

业务事件到达

新订单、工单、告警或客户咨询进入系统。

2

按角色分派任务

按角色分派给对应的 AI 员工,无需人工分派。

3

对照目标作出决策

对照目标,结合记忆与业务资料自主决策。

4

调用接口完成执行

调用接口回写现有系统:下单、派单、通知、结算。

5

结果同步至人员

对话、进度与看板可供查看,人员可随时接管。

6

经验写入记忆

本轮判断予以保留,用于后续处理。

↺ 返回第 1 步,无需人工启动
出向:AI 调用现有接口(MCP / API),将业务结果回写
旬工为每位 AI 员工配置以下三项,由其自主执行
  • · 隔离工位 —— 独立运行环境与状态空间
  • · 目标板 —— 以 OKR 定义其职责
  • · 记忆与业务资料 —— 处理经验持续积累

无需人工启动,循环持续运行。

业务逻辑与数据始终保留在现有系统中。旬工负责两项工作:编排 AI 团队,以及与现有系统对接。

核心能力

实现 AI 自主执行,需同时具备以下六项能力

任一能力缺失,AI 仍需等待人工触发。旬工将这六项能力作为引擎的基础能力提供。

独立运行环境

每位 AI 员工配备隔离运行环境,包括独立的会话记录、长期记忆、技能与权限。 任务到达时启动,空闲时休眠,按实际占用分配资源。

目标驱动,而非流程驱动

向 AI 交付的是 OKR,而非流程图。目标或规则变更后,执行方式随之调整, 无需重新绘制流程,也无需重写话术。

多角色协作,而非单一助手

受理、调度、执行、复核分别为可配置角色,经消息总线协同。 无需由人员在各环节之间转发,单一环节异常不会导致整条流程停顿。

双向对接,不改造现有系统

入向经 webhook 接入,支持验签、幂等与格式归一化;出向经 MCP、技能或 API 回写。现有系统无需改动,业务数据无需迁移。

全程可追溯

全链路追踪覆盖业务事件、AI 判断与回写结果。每一次操作均可按责任人、时间与依据查询。

人工确认机制

高风险操作转交相关人员确认,权限按角色收敛至最小必要范围,约束规则由引擎统一下发。 自主执行的范围由贵方定义。

合作方式

先验证业务效果,再签署正式合作

AI 能否在贵方业务中稳定运行,无法仅凭方案材料判断。因此合作顺序为: 先进入业务现场、完成落地并验证效果,再商定商务条款。

  1. 1

    联系商务

    约 30 分钟沟通,评估业务是否适合以 AI 自主执行。 若不适合,将明确告知。

  2. 2

    FDE 工程师进场

    派出前向部署工程师(FDE)进入业务现场,跟随实际流程了解单据流转、决策节点与等待环节。

  3. 3

    制定 AI 驱动方案

    基于旬工提出方案:由 AI 承担的角色、目标设定、对接接口,以及首期验收指标。 方案依据贵方流程制定,不使用通用模板。

  4. 4

    研发落地

    完成接入、调优与上线,直至 AI 员工在生产环境中执行业务,而非仅在演示环境运行。

  5. 5

    业务效果验收

    以贵方指标验收:业务量、处理时效、人力占用与成本。指标出现可确认的变化后,本步骤完成。

  6. 6

    签署合作,长期服务

    效果验证后再商定商务条款。建立长期合作关系,AI 团队随业务发展持续调整。

    至此开始付费
前五步的实施风险由旬工承担。

业务效果验证之前,无需签约、无需付费。双方依据同一套业务指标确认效果。

商务联系

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